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      2. 每日互動和浙江大學合作課題組在《Nature》子刊發文,通過大數據洞察新冠疫情演變

        資訊2023-01-31 10:52

        近日,浙江大學陳積明課題組的論文"Use oftemporal contact graphs to understand the evolution of COVID-19 through contacttracing data"(使用時間行為圖譜結合行為數據的方式洞察新冠疫情演變)發表于《Nature》(自然雜志)子刊《CommunicationsPhysics》(通信物理學雜志)。每日互動創始人、CEO方毅及每日互動團隊有幸在李蘭娟院士、孫優賢院士及陳積明教授的指導下,深度參與本次課題研究。

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        圖:每日互動和浙江大學合作課題組在《Nature》子刊發文

        疫情防控期間,許多國家提倡把數字行為分析作為新冠疫情數字防控措施的一部分。文章提出了一種可以從數字行為分析中提取相關信息用于疫情防控的方法。具體而言,文章利用時間行為圖譜結合大數據流行病學及相關行為數據,量化出感染者和易感個體之間的關聯程度。時間行為圖譜顯示,通過相關指標可以準確捕捉人口水平的實際行為趨勢。這個方式證實了數字行為分析對于新冠疫情防控的有效性,為政府相關疫情防控提供了支撐。

        2022年9月,方毅重返浙江大學攻讀電子信息專業工程博士學位。該課題為方毅讀博期間深度參與的課題研究之一?!禢ature》是世界上歷史悠久的、最有名望的科學雜志之一?!禖ommunicationsPhysics》是Nature Research的一本開放獲取期刊,發表實驗、應用、基礎和跨學科物理科學的物理科學所有領域的高質量研究、評論和評論。發表在通信物理學上的主要研究包括可能影響子學科其他人工作的新實驗結果、新技術或計算方法,為物理學的專業研究領域帶來了新的見解。

        查看論文詳情↓↓↓

        https://www.nature.com/articles/s42005-022-01045-4?utm_source=xmol&utm_medium=affiliate&utm_content=meta

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